refactor(ocr): 移除独立的灰度处理模块并改进预处理流程

将灰度处理功能直接集成到OCR预处理中，不再需要单独的image模块
添加normalise和threshold处理以提升OCR识别效果

src/main/utils/image.ts

@@ -1,11 +0,0 @@
-import sharp from 'sharp'
-
-/**
- * 将图片转换为灰度图
- * @param image 输入的图片 Buffer
- * @returns Promise<Buffer> 处理后的灰度图片 Buffer
- * @throws {Error} 当图片处理失败时抛出错误
- */
-export const greyScale = (image: Buffer): Promise<Buffer> => {
-  return sharp(image).greyscale().toBuffer()
-}

src/main/utils/ocr.ts

@@ -1,16 +1,18 @@
 import { ImageFileMetadata } from '@types'
 import { readFile } from 'fs/promises'
-
-import { greyScale } from './image'
+import sharp from 'sharp'
 
 const preprocessImage = (buffer: Buffer) => {
-  return greyScale(buffer)
+  // threshold 70 is hard-encoded
+  const result = sharp(buffer).greyscale().normalise().threshold(70).toBuffer()
+  return result
 }
 
 /**
  * 加载并预处理OCR图像
  * @param file - 图像文件元数据
  * @returns 预处理后的图像Buffer
+ * @throws {Error} 当文件不存在或无法读取时抛出错误；当图像预处理失败时抛出错误
  *
  * 预处理步骤:
  * 1. 读取图像文件