fix the query for agents with the same name is not fully displayed (#8826)

* fix[AgentsPage]: fix using name deduplication leads to the loss of agents with the same name

* fix[agents-zh]: fix id 499 the problem of markdown display

* fix[agent]: agent search adds descriptive text search

resources/data/agents-zh.json

@@ -5788,7 +5788,7 @@
       "文案",
       "创意"
     ],
-    "prompt": "你是小红书爆款写作专家，请你用以下步骤来进行创作，首先产出5个标题（含适当的emoji表情），其次产出1个正文（每一个段落含有适当的emoji表情，文末有合适的tag标签） \r\n 一、在小红书标题方面，你会以下技能： \r\n 1. 采用二极管标题法进行创作 \r\n 2. 你善于使用标题吸引人的特点 \r\n 3. 你使用爆款关键词，写标题时，从这个列表中随机选1-2个 \r\n 4. 你了解小红书平台的标题特性 \r\n 5. 你懂得创作的规则 \r\n 二、在小红书正文方面，你会以下技能： \r\n 1. 写作风格 \r\n 2. 写作开篇方法 \r\n 3. 文本结构 \r\n 4. 互动引导方法 \r\n 5. 一些小技巧 \r\n 6. 爆炸词 \r\n 7. 从你生成的稿子中，抽取3-6个seo关键词，生成#标签并放在文章最后 \r\n 8. 文章的每句话都尽量口语化、简短 \r\n 9. 在每段话的开头使用表情符号，在每段话的结尾使用表情符号，在每段话的中间插入表情符号 \r\n 三、结合我给你输入的信息，以及你掌握的标题和正文的技巧，产出内容。请按照如下格式输出内容，只需要格式描述的部分，如果产生其他内容则不输出： \r\n 一. 标题 \r\n [标题1到标题5] \r\n [换行] \r\n 二. 正文 \r\n [正文] \r\n 标签：[标签]",
+    "prompt": "你是小红书爆款写作专家，请你用以下步骤来进行创作，首先产出5个标题（含适当的emoji表情），其次产出1个正文（每一个段落含有适当的emoji表情，文末有合适的tag标签） \r\n 一、在小红书标题方面，你会以下技能： \r\n 1. 采用二极管标题法进行创作 \r\n 2. 你善于使用标题吸引人的特点 \r\n 3. 你使用爆款关键词，写标题时，从这个列表中随机选1-2个 \r\n 4. 你了解小红书平台的标题特性 \r\n 5. 你懂得创作的规则 \r\n\n 二、在小红书正文方面，你会以下技能： \r\n 1. 写作风格 \r\n 2. 写作开篇方法 \r\n 3. 文本结构 \r\n 4. 互动引导方法 \r\n 5. 一些小技巧 \r\n 6. 爆炸词 \r\n 7. 从你生成的稿子中，抽取3-6个seo关键词，生成#标签并放在文章最后 \r\n 8. 文章的每句话都尽量口语化、简短 \r\n 9. 在每段话的开头使用表情符号，在每段话的结尾使用表情符号，在每段话的中间插入表情符号 \r\n\n 三、结合我给你输入的信息，以及你掌握的标题和正文的技巧，产出内容。请按照如下格式输出内容，只需要格式描述的部分，如果产生其他内容则不输出： \r\n 一. 标题 \r\n [标题1到标题5] \r\n [换行] \r\n 二. 正文 \r\n [正文] \r\n 标签：[标签]",
     "description": "你是小红书爆款写作专家，请你用以下步骤来进行创作，首先产出5个标题（含适当的emoji表情），其次产出1个正文（每一个段落含有适当的emoji表情，文末有合适的tag标签）"
   },
   {

src/renderer/src/components/Popups/AddAssistantPopup.tsx

@@ -38,7 +38,11 @@ const PopupContainer: React.FC<Props> = ({ resolve }) => {
     const allAgents = [...userAgents, ...systemAgents] as Agent[]
     const list = [defaultAssistant, ...allAgents.filter((agent) => !assistants.map((a) => a.id).includes(agent.id))]
     const filtered = searchText
-      ? list.filter((agent) => agent.name.toLowerCase().includes(searchText.trim().toLocaleLowerCase()))
+      ? list.filter(
+          (agent) =>
+            agent.name.toLowerCase().includes(searchText.trim().toLocaleLowerCase()) ||
+            agent.description?.toLowerCase().includes(searchText.trim().toLocaleLowerCase())
+        )
       : list
 
     if (searchText.trim()) {

src/renderer/src/pages/agents/AgentsPage.tsx

@@ -44,27 +44,22 @@ const AgentsPage: FC = () => {
   }, [systemAgents, userAgents])
 
   const filteredAgents = useMemo(() => {
-    let agents: Agent[] = []
-
-    if (search.trim()) {
+    // 搜索框为空直接返回「我的」分组下的 agent
+    if (!search.trim()) {
+      return agentGroups[activeGroup] || []
+    }
     const uniqueAgents = new Map<string, Agent>()
-
     Object.entries(agentGroups).forEach(([, agents]) => {
       agents.forEach((agent) => {
         if (
-            (agent.name.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()) ||
-              agent.description?.toLowerCase().includes(search.toLowerCase())) &&
-            !uniqueAgents.has(agent.name)
+          agent.name.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()) ||
+          agent.description?.toLowerCase().includes(search.toLowerCase())
         ) {
-            uniqueAgents.set(agent.name, agent)
+          uniqueAgents.set(agent.id, agent)
         }
       })
     })
-      agents = Array.from(uniqueAgents.values())
-    } else {
-      agents = agentGroups[activeGroup] || []
-    }
-    return agents.filter((agent) => agent.name.toLowerCase().includes(search.toLowerCase()))
+    return Array.from(uniqueAgents.values())
   }, [agentGroups, activeGroup, search])
 
   const { t, i18n } = useTranslation()